6. DISTRIBUCIÓN DE 
PROBABILIDAD DISCRETA
6.1 FUNCIÓN DE PROBABILIDAD (DARLE VALOR A X).
Es aquella que hace corresponder a cada valor de la variable su probabilidad.
Xi -> Pi   *Pi es la probabilidad de que la variable aleatoria tome el valor Xi.

RECUERDA!
- Este tipo de probabilidad, toma un valor finito/pequeño.
- La suma de todas las probabilidades = 1.

6.2 MEDIA, VARIANZA Y DESVIACIÓN TÍPICA DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA


Media (o esperanza matemática)
 
Varianza



Desviación típica




 6.3 DISTRIBUCIÓN BINOMIAL
La distribución binomial, enunciada por Jakob Bernoulli hacia el año 1700, es la más importante de las distribuciones discretas de probabilidad.
La variable aleatoria que expresa el numero de éxitos obtenidos en cada realización del experimento recibe el nombre de variable de la distribución normal.

Para entenderlo mejor, la distribución binomial está asociada a experimentos del siguiente tipo:

 1- Realizamos n veces cierto experimento en el que consideramos sólo la probabilidad de exito o de fracaso.

EJEMPLO- EXPLICACIÓN.
Lanzo una moneda y me puede salir cara o cruz. Se elige entonces, una de las 2 opciones como éxito y la otra como fracaso.

 Al lanzar una moneda 5 veces, calcular (p) de que salgan 3 caras,

 Cara = éxito     Cruz= fracaso.

2- La probabilidad de obtener éxito o fracaso siempre es la misma en cada ocasion.
Siendo p la probabilidad del exito y q la probabilidad del fracaso.


EJEMPLO- EXPLICACIÓN.
La probabilidad al tirar una moneda de sacar cara es 1/2, y se sacar cruz 1/2 también.

p= 0,5
q= 1-p -> q= 1-0,5= 0,5.

3- La distribucion binomial se suele representar por B(n,p).
n -> número de intentos
p -> probabilidad de x   (px)

Siendo n el número de intentos y p la probabilidad del fracaso.



RECUERDA/TEN EN CUENTA:



      VÍDEOS DE AYUDA     

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